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会「吵架」的机器人比较聪明:Facebook 让 AI 不只


2020-06-17


会「吵架」的机器人比较聪明:Facebook 让 AI 不只

「嘿,Alexa 的,帮我订份外卖。」

「Alexa 的,帮我叫 Uber。」

对亚马逊 Alexa,Google 助理或其他智能语音助手而言,这些应用场景都很常见,有台家庭设备或仅智能手机应用即可。但如果这些设备上运行的软件机器人(软体机器人)或聊天机器人(聊天机器人),不仅能帮你搞定订外卖,叫 Uber 诸类的事,还能像人般懂得讨价还价,又会如何?

「不听话」,会思考的人工智慧

Facebook 就做了这事。他们的人工智能研究院(FAIR)已经教机器人如何谈判,还发表了论文 详细 说明相关突破进展 ,及机器人如何一步步变得比他们预期的更像人类说不定。未来几年 FAIR 就能让这种期许完全落地实现。

研究者开发出一项技术,使机器人与另一方建立对话模型,双方间就交易展开谈判。

最终希望达成,机器人能像人一样,估摸出对方对特定报价的反应,并针对特定情形,有不同应对方式,而非简单模仿人类行为。

这也是机器与人类的区别所在,后者能根据对话提前思考及预判谈话走向,以便优化结果。

举例来说,两个人或会在看哪个频道的电视,会议时间约定几点,到哪个餐厅吃饭等方面有各自想法,要达成一致意见就得有交涉沟通。 人类生活场景里,直接用说的就能解决。但机器环境下,想在半对抗环境中达成交易,情况就很複杂 。机器人知道你要的是什幺,但对方提供的不见得如你所愿。

Facebook 想弥合这方面机器人与人类的差距。FAIR 研究人员用人类现实谈判交流的数据,训练机器人如何「讨价还价」。这些数据牵涉到价值观有异的两人,他们的任务是分离一些物品,因想法有差别,所以得就达成一致意见「谈判」。

(《TO》编按:例如底下的图片,书、帽子、篮球都有固定的数量以及分数,要如何跟对方协调拿到最多的分数。)

会「吵架」的机器人比较聪明:Facebook 让 AI 不只

Facebook FAIR 的 AI 能够在特定协商场景通过图灵测试?

实验结果表明,FAIR 研究人员基本达成机器人以假乱真的目的。 他们把机器人放到与人协商的场景里去,人类没能察觉与之互动的是机器人 。「最好的机器人总体上与人类水平相当,」FAIR 研究科学家 Mike Lewis 指出,无论如何,至少机器人的优势是耐心和决心都无限多。

此外,机器人还得学习研究者们口中的「高级动作(智能机动)」。如机器人会像人一样用谈判策略技巧, 甚至为获得更有利结果而撒谎 。

虽说 Facebook 的研究者或更偏向基础技术研究,但他们为这种具备「讨价还价」能力的机器人,倒也想了个实际应用——安排会议。

像来回预定会议时间很麻烦,有如秘书般能协商的机器人或能省事不少。告诉它你的喜好,哪些时间有空,非万不得已时不要安排在早晨 7 点,除非有必须情况等诸如此类,机器人会尊重你的偏好,并给出合理安排结果。需要指出的是,FAIR 的机器人更倾向确保会议实际开展,而非考虑每个人最佳时间 。

目前 Facebook 已开放该研究成果代码。但要大範围应用落地,恐怕还得过段时间。

如今,几乎凡是科技巨头,如苹果,微软,Google 和 IBM 等,都往人工智能领域砸入大把时间及金钱。CB Insights 数据显示 ,2017 年 Q1 季度全球 34 家 AI 创企被收,同比增长两倍有余,科技巨头是购买主力。自 2012 年以来,Google 已囊获 11 家 AI 创企,位列各巨头之首。

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